Data Scientist
Задачи:

  • Создание, формализация алгоритмов анализа данных
  • Подготовка алгоритмов по анализу Больших данных
  • Описание, обоснование и формализация, подготавливаемых алгоритмов
  • Подготовка ТЗ и постановка задач на реализацию алгоритма
  • Участие в реализации алгоритмов и приёмка работ.


Что нам важно:


  • Образование: высшее техническое, желательно профильное (вычислительная математика, теория алгоритмов, программирование, прикладная математика, эконометрика, системный анализ и т.п.)
  • Опыт работы в интернет-компаниях, операторах связи с интернет-бизнесом, разработчиках ПО, в подразделениях компаний, занимающихся построением систем обработки данныхОпыт разработки и реализации алгоритмов профилирования пользователей по социально-демографическим признакам (пол, возраст и пр.) методами анализа данных об их действиях в сети
  • Знание теории графов, автомодельных решений, математического моделирования, поведенческого моделирования

Навыки:

  • Знание технических принципов обработки Big data
  • Понимание основных этапов обработки и анализа данных, инструментов и методов, применяемых в этой области
  • Подготовка ТЗ на разработку алгоритмов и описание алгоритмов
  • Знание высокоуровневых языков программирования (Python, Java, Scala) в объёме необходимом для анализа и обработки данных
  • Знание языка программирования, библиотек для статистической обработки данных и работы с графикой (или R Language, или библиотеки Python: pandas, ipython, matplotlib, numpy,scipy, scikit-learn и Spark: Mplib, graphX)
  • Знание алгоритмов в сфере высоконагруженной обработки данных при помощи распределённых вычислений
  • Знание принципов работы со стеком продуктов: Spark, HBASE, IMPALA, HIVE, Solr, PIG, Mahout, Storm, Spark (+SparkStreamin)
  • Знание сред разработки, баз данных, в том числе noSQL, опыт работы с Hadoop, знание специфики HTTP протокола и WEB-а в целом
  • Понимание возможностей и специфики HTTP-протокола, понимание возможностей сбора и обработки информации из социальных сетей как плюс



Что мы предлагаем:

  • Работа в компании-лидере рынка рекламной монетизации сетей Wi-Fi
  • Работа в масштабе от front-end до back-end : JavaScript, Ruby, GoLang, Java; собственная аналитика и BigData
  • Аудитория проектов - 6,5 млн. в месяц
  • «Белая» заработная плата, обсуждается индивидуально
  • ДМС и корпоративная связь
  • Современный офис в центре – метро Новослободская, ул. Краснопролетарская, 16
    Узнать больше о МаксимаТелеком можно тут:

    maximatelecom.ru -------- habr.com -------- vk.com
    Узнать больше о МаксимаТелеком можно тут:

    maximatelecom.ru
    habr.com
    vk.com